摘要：教育管理者不僅是人工智能發(fā)展戰(zhàn)略的執(zhí)行者，更是人工智能賦能教育變革的關(guān)鍵行動者。在人工智能賦能教育變革戰(zhàn)略中，管理者素養(yǎng)提升課題已然凸顯。管理者在人工智能賦能教育變革中需要提升專門認識能力，發(fā)展落細施行能力，采用“組織重塑”“技術(shù)升級”“知識整合”“最佳實踐適應(yīng)”四種方法，促進管理者素養(yǎng)提升。

關(guān)鍵詞：國家發(fā)展戰(zhàn)略；人工智能賦能教育變革；動態(tài)化管理能力；自主重構(gòu)性能力

人工智能賦能教育變革行動，不斷地彰顯了教育管理者的重要角色。教育管理者不僅是人工智能發(fā)展戰(zhàn)略的執(zhí)行者，更是人工智能賦能教育變革的關(guān)鍵行動者。因此，人工智能賦能教育變革，教育管理者素養(yǎng)提升是關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

政策性驅(qū)力導(dǎo)向

國內(nèi)外實踐與實證研究結(jié)果均表明，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中管理者的特征性角色是“導(dǎo)航性變革者”。[1]當下，國內(nèi)外教育人工智能發(fā)展戰(zhàn)略驅(qū)動力導(dǎo)向明確，黨和國家率先在國家層面明確提出并逐步落細人工智能賦能教育變革法規(guī)。

中共中央、國務(wù)院早在2019年初印發(fā)的《中國教育現(xiàn)代化2035》文件中，就重點部署了面向教育現(xiàn)代化的戰(zhàn)略任務(wù)之一是：“加快信息化時代教育變革。建設(shè)智能化校園，統(tǒng)籌建設(shè)一體化智能化教學(xué)、管理與服務(wù)平臺?！?023年初印發(fā)的《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》，將教育列入打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群的重點領(lǐng)域之一，明確提出建設(shè)教育領(lǐng)域的國家數(shù)據(jù)資源庫，大力實施國家教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動，完善國家智慧教育平臺。[2]《教育強國建設(shè)規(guī)劃綱要（2024—2035年）》提出，“促進人工智能助力教育變革。制定完善師生數(shù)字素養(yǎng)標準，深化人工智能助推教師隊伍建設(shè)。打造人工智能教育大模型”。

教育人工智能發(fā)展重大機遇與嚴峻挑戰(zhàn)并存，國際同行激烈競爭。聯(lián)合國教科文組織發(fā)布了系列文件，如《北京共識——人工智能與教育》《教師人工智能能力框架》《學(xué)生人工智能能力框架》等，形成了系統(tǒng)的政策框架，主要圍繞倫理規(guī)范、教師能力建設(shè)、學(xué)生能力培養(yǎng)、教育公平、技術(shù)應(yīng)用邊界等維度展開，旨在平衡教育技術(shù)創(chuàng)新與人文價值。

為迎接國際應(yīng)用人工智能進行教育開發(fā)的挑戰(zhàn)，遵循黨和國家人工智能賦能教育變革的戰(zhàn)略部署，教育部迅速開展教育管理者素養(yǎng)提升專項行動。2025年4月，印發(fā)《教育部等九部門關(guān)于加快推進教育數(shù)字化的意見》，進一步細化了信息化教育管理者素養(yǎng)提升政策，明確提出促進人工智能助力教育變革，推動人工智能與教育教學(xué)深度融合；建立輪訓(xùn)制度，提高教育管理干部、學(xué)校管理者數(shù)字素養(yǎng)。隨即，啟動了人工智能校長局長專題培訓(xùn)，以全面提升中小學(xué)校書記校長、地方教育局長的人工智能領(lǐng)導(dǎo)力。

動態(tài)化管理能力

公共管理學(xué)研究成果表明，管理者需要“設(shè)計和實施戰(zhàn)略性變革”。據(jù)此，教育管理者面臨一個嶄新任務(wù)——設(shè)計和實施人工智能助力教育戰(zhàn)略性變革。概括而言，按照動態(tài)化管理能力框架，管理者在人工智能賦能教育變革中首先需要探索性地提升專門認識能力，繼而必須操作性地發(fā)展落細施行能力。

探索性提升認知能力。設(shè)計和實施人工智能助力教育戰(zhàn)略性變革，是一種建構(gòu)性實踐，需要深化認識進而解決“為何建構(gòu)”“何以建構(gòu)”和“如何建構(gòu)”三大問題，促進教育管理者的人工智能助力教育變革的認識能力提升。

針對“為何建構(gòu)人工智能助力教育變革”問題，已有教育人工智能探索可以總結(jié)出“有效”“安全”“可信”三大價值取向。針對“何以建構(gòu)人工智能助力教育變革”問題，按照教育設(shè)計邏輯，需要進行教育過程環(huán)節(jié)的新理念、新目標、新內(nèi)容、新組織、新方式、新評估等系列化選擇性建構(gòu)。針對“如何建構(gòu)人工智能助力教育變革”問題，需要進行專門問題選擇、問題解決方案規(guī)劃、行動實施與行動成效評價及其螺旋循環(huán)建構(gòu)。

發(fā)展落細施行能力。管理者認識能力提升，一方面在于精心設(shè)計出人工智能賦能教育變革的規(guī)劃方案，另一方面規(guī)劃方案的施行呼喚管理者同步提升自身的人工智能賦能教育變革的施行能力。根據(jù)有效管理經(jīng)驗，可以采用“精心規(guī)劃”“知人善任”“檢查指導(dǎo)”“率先垂范”和“只獎不罰”的“貼身領(lǐng)導(dǎo)施行法”加以落實。

在設(shè)計安排中，形成高效領(lǐng)導(dǎo)的獨特技巧。比如，創(chuàng)用或引用“人工智能賦能教育變革項目組織安排操作表”。這是一種可操作的“腳手架”工具，包含三個維度的具體考量與組織安排。

第一個維度是參與者與活動進程組織安排。一是在項目參與者組織安排中，至少考量和組織安排四個方面：項目的具體目標與具體任務(wù)闡釋；項目的參與人員姓名與聯(lián)系方式；項目的組織架構(gòu)，明確并委任總負責人、副總負責人，明確并委任秘書、外聯(lián)、材料收集研制、后勤財務(wù)等各個小組的負責人、助理負責人和一眾成員；項目質(zhì)量要求，精心提出各個活動方面和各種活動環(huán)節(jié)的具體達標質(zhì)量要求。二是在項目進程中，縱向上至少分準備、執(zhí)行和總結(jié)三個階段及其詳細活動任務(wù)安排，橫向上至少分施行與完成日期與時間、具體完成任務(wù)與質(zhì)量要求、任務(wù)分工完成者、指導(dǎo)督促者和檢查驗收者與備注說明等加以安排與落實。三是在項目團隊溝通中，至少研制和公布“幾點說明與要求”，對每個成員說明組織安排的用意和細化要求，并明確規(guī)定事事做到“上情下達，下情上報”。

第二個維度是參與者與活動進程組織安排的詳細規(guī)劃，一是項目總負責人要當面向副總負責人布置與指導(dǎo)項目研制與執(zhí)行的詳細方案，包含精心選擇人工智能賦能教育變革具體項目，提前宣布項目立項，以及總負責人和副總負責人的人選；及時舉行項目安排與執(zhí)行方案初稿擬制工作任務(wù)碰頭會；進行項目安排與執(zhí)行方案初稿研制指導(dǎo)并提出具體要求；督促副總負責人及時上交項目安排與執(zhí)行方案初稿。二是項目總負責人及時收繳和修改審定項目安排與執(zhí)行方案試用稿。

第三個維度是參與者與活動進程組織安排的執(zhí)行布置。召開專門會議進行項目安排與執(zhí)行方案試用稿的執(zhí)行任務(wù)布置；讓全體成員特別是參與者提出問題并答疑；形成和落實項目安排與執(zhí)行方案試用稿試用過程中問題反饋與想法溝通的組織機制。

基于已有工作，在項目落實中，做到“知人善任”“檢查指導(dǎo)”“率先垂范”和“只獎不罰”。第一，知人善任。知曉職工的特長及其工作負擔、工作精神與工作能力，在項目參與者選拔、組織角色分配和具體任務(wù)安排中，做到“人盡其才、物盡其用和事盡避短”。第二，檢查指導(dǎo)。一要建構(gòu)運行相對獨立的檢查與指導(dǎo)機構(gòu)及其機制，二要由管理者本人進行總體把控。及時掌握項目進展中的優(yōu)勢，進行推廣；及時掌握項目進展中的難點，進行有效指導(dǎo)；及時發(fā)現(xiàn)項目進展中出現(xiàn)的問題，加以解決。第三，率先垂范。管理者帶頭承擔項目中的關(guān)鍵性任務(wù)，為大家樹立榜樣，并在人員缺位時進行及時補位。第四，正向引導(dǎo)。管理者的工作，直接面對個人。表揚和宣傳做得好的人及其所在的小組，及時將其工作作為案例提供給大家加以學(xué)習效仿，進而將學(xué)習效仿者的做法和創(chuàng)新方案“張榜傳播”，精心策劃和實施總結(jié)表彰活動，創(chuàng)造一種積極向上、團結(jié)互助的教育管理文化。

自主重構(gòu)性能力

任何教育系統(tǒng)和機構(gòu)都是一個整體，人工智能賦能教育變革只能一個項目一個項目地做，每一個項目的變革成果只是系統(tǒng)和機構(gòu)的一個“分生點”而已。管理者在人工智能賦能教育變革事業(yè)中，總會因項目成果嵌入而重構(gòu)工作任務(wù)，需要具有人工智能賦能教育變革的自主重構(gòu)性能力。這里嘗試提出人工智能賦能教育變革的重構(gòu)性能力開發(fā)路徑，可以使用“組織重塑”“技術(shù)升級”“知識整合”以及“最佳實踐適應(yīng)”四種方法。

組織重塑方法居于先導(dǎo)地位。重構(gòu)性能力，是指領(lǐng)導(dǎo)者或管理者對所在組織的資源和能力進行戰(zhàn)略性更新以滿足外部環(huán)境不斷變化的需求的能力。其中，組織重塑方法居于先導(dǎo)地位。組織重塑方法，有多種具體策略：有系統(tǒng)或單位全關(guān)涉的“總體重塑法”，有系統(tǒng)或單位大部分關(guān)涉的“主干重塑法”，有系統(tǒng)或單位局部關(guān)涉的“示范重塑法”，更多使用的是“鲇魚效應(yīng)”型的關(guān)鍵成分“焦點重塑法”。每一種重塑策略，又有多種重塑樣式：有外向辦學(xué)單位增設(shè)式，比如小學(xué)或初中以及初中與高中合并式，附屬學(xué)?；蛴變簣@擴展式以及集團化辦學(xué)擴張式；有內(nèi)部部門或設(shè)施增設(shè)式，比如創(chuàng)建人工智能教研部門及其實驗室，改造科技部門為人工智能開發(fā)部門；還有內(nèi)部部門或設(shè)施放棄式，比如辦學(xué)單位合并或體系化后，放棄原有教師組和實驗室建制，合并學(xué)科組，將學(xué)科多出教師調(diào)整到其他學(xué)科組。每一種重塑策略及其樣式，均需要進行新體系新機構(gòu)的關(guān)系重塑，包括外向社會關(guān)系重塑和內(nèi)向體制關(guān)系重塑。

技術(shù)升級方法奠定多元基礎(chǔ)。人工智能賦能教育變革組織重塑，必須適配“技術(shù)升級方法”。人工智能技術(shù)既具有算力飛速提升的離身智能無比強勁的集成性、分發(fā)性和開源性，又具有人工產(chǎn)品的多樣性、更新性和換代性，從而為“技術(shù)升級方法”奠定了多元化的基礎(chǔ)。概括起來，技術(shù)升級方法主要有“改造”“增添”和“創(chuàng)新”三種策略。

改造型技術(shù)升級策略，是一種可以廣泛采用的基本策略?，F(xiàn)有教育系統(tǒng)和機構(gòu)，在信息化前奏已經(jīng)裝備了大量人工智能技術(shù)，比如說5G教育與校園網(wǎng)、教育大數(shù)據(jù)庫等，這些人工智能技術(shù)本身在不斷升級改造，可以及時引進升級改造版，也可以將新教育教學(xué)學(xué)習理念，與升級改造版的人工智能技術(shù)加以深度融合，打造出人工智能賦能教育變革的新樣式和新成果。

增添型技術(shù)升級策略，可以供大量教育系統(tǒng)或機構(gòu)采用。教育人工智能領(lǐng)域近年來發(fā)展迅速，可以用于教育活動的技術(shù)系統(tǒng)層出不窮。比如減輕教師工作負擔系統(tǒng)、學(xué)生情境化學(xué)習系統(tǒng)、轉(zhuǎn)化性評估系統(tǒng)、智能輔導(dǎo)系統(tǒng)，以及AI教師，等等。教育管理者應(yīng)隨時加以學(xué)習、關(guān)注和考察，適時決策加以增添。

創(chuàng)新型技術(shù)升級策略可以在一些人工智能技術(shù)力量雄厚的教育系統(tǒng)和機構(gòu)里選用。當然，教育系統(tǒng)和機構(gòu)，也可以開辟協(xié)同路徑，聯(lián)合專業(yè)人工智能研發(fā)院所或公司，實施創(chuàng)新型技術(shù)升級策略，開展情境化需要滿足型的教育人工智能技術(shù)系統(tǒng)的研發(fā)與使用。

知識整合方法促進融合出新。創(chuàng)新型技術(shù)升級，涉及特定知識的應(yīng)用與開發(fā)，關(guān)聯(lián)著人工智能賦能教育變革的知識整合方法。知識整合，首先涉及特定教育系統(tǒng)職工學(xué)習掌握人工智能技術(shù)知識與方法體系，進而涉及人工智能技術(shù)知識與方法體系同有效教育教學(xué)學(xué)習知識與方法的融合出新。所以，人工智能賦能教育變革的知識整合方法，可以創(chuàng)用專題工作坊式培訓(xùn)策略和可持續(xù)發(fā)展文化建設(shè)策略。職工培訓(xùn)策略，在專題性上，需要分別設(shè)立領(lǐng)導(dǎo)與管理專題、理念與策略專題、課程與教學(xué)專題、學(xué)習與評估專題、倫理與隱私保護專題以及安全與可信任專題等；在工作坊式樣上，可以適配性選用崗位工作坊、傳授工作坊、教學(xué)工作坊、讀寫工作坊和問題解決工作坊等?？沙掷m(xù)發(fā)展文化建設(shè)策略，在微觀基礎(chǔ)方面可以分別進行人工智能賦能可持續(xù)發(fā)展組織、領(lǐng)導(dǎo)、校園、課程、教師、教學(xué)、學(xué)習、課堂、評價等文化建設(shè)；在社會基礎(chǔ)方面，分別開展可持續(xù)發(fā)展合作伙伴關(guān)系文化建設(shè)。

最佳實踐適應(yīng)方法提升創(chuàng)新能力。人工智能時代的知識整合，凸顯了知識的實踐性。因而，人工智能賦能教育變革中組織重塑的知識整合方法應(yīng)用，必然引發(fā)最佳實踐適應(yīng)方法的創(chuàng)用。動態(tài)化重構(gòu)能力的涵養(yǎng)，是在最佳實踐適應(yīng)方法探索中實現(xiàn)的。參照已有最佳實踐適應(yīng)性開發(fā)研究成果，人工智能賦能教育變革中組織重塑的最佳實踐適應(yīng)方法，主要有開發(fā)新型管理系統(tǒng)和創(chuàng)用新式工作方法。開辟新型管理系統(tǒng)，比如開發(fā)外包式技術(shù)升級項目管理系統(tǒng)，就是將本身的有效教育教學(xué)方式與外部的人工智能技術(shù)研發(fā)加以整合，生成一種融合性管理系統(tǒng)。創(chuàng)用新式工作方法，比如創(chuàng)用“AI與真人教師共同發(fā)展性課程開發(fā)方式”，在開發(fā)出優(yōu)質(zhì)AI教師主講課程促進AI教師卓越教學(xué)能力發(fā)展的同時，實現(xiàn)師范生與在職教師的教學(xué)能力進階。

習近平總書記在上海進行專題考察時提出，人工智能在治理和發(fā)展上都要走在前列。這就引導(dǎo)我們在教育管理者的素養(yǎng)提升課題上，直面教育人工智能治理領(lǐng)導(dǎo)力發(fā)展問題，進行理論與實踐融合性專門探究與分享，從而大力推進人工智能賦能教育變革的創(chuàng)新性進程。

參考文獻：

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[本文系陜西省“十四五”教育科學(xué)規(guī)劃項目“卓越公費師范生培養(yǎng)的智能化課程開發(fā)路徑建構(gòu)研究”（項目編號：SGH24Q329）的研究成果。黃甫全單位，華南師范大學(xué)德育神經(jīng)科學(xué)與人工智能實驗室；高意博單位，陜西師范大學(xué)教育學(xué)部]

責任編輯：徐楊