據(jù)德國(guó)電信基金會(huì)官網(wǎng)消息，該基金會(huì)發(fā)布的《2026年教育領(lǐng)域人工智能趨勢(shì)監(jiān)測(cè)報(bào)告》，介紹了人工智能在德國(guó)學(xué)校中的發(fā)展?fàn)顩r，并分析了該議題當(dāng)前最大的挑戰(zhàn)、人工智能對(duì)學(xué)習(xí)和考核文化的影響等。報(bào)告共檢索并系統(tǒng)梳理了258款人工智能應(yīng)用，并訪談了81位教育和人工智能領(lǐng)域的專家。

　　報(bào)告顯示，數(shù)字能力分配不均可能因人工智能而進(jìn)一步擴(kuò)大。專家強(qiáng)調(diào)，須防止兒童和青少年在使用人工智能過程中出現(xiàn)“能力退化”（Deskilling，即原有能力喪失），或“技能跳過”（Skill Skipping，即未曾習(xí)得相關(guān)能力）；最緊迫的任務(wù)是使兒童和青少年具備對(duì)信息進(jìn)行批判性質(zhì)疑、自主規(guī)劃學(xué)習(xí)等能力，從而使人工智能服務(wù)于自身學(xué)習(xí)。報(bào)告顯示，教育人工智能市場(chǎng)發(fā)展極為迅速，學(xué)校尤其是教師必須跟上這一發(fā)展步伐，才能使青少年具備足夠的人工智能應(yīng)用素養(yǎng)；人工智能在促進(jìn)教育公平方面潛力巨大，應(yīng)予充分利用，并應(yīng)防止差距進(jìn)一步拉大。

　　專家預(yù)計(jì)，未來5年德國(guó)發(fā)展最快的領(lǐng)域是面向?qū)W校行政管理的人工智能應(yīng)用，尤其是“教育數(shù)據(jù)挖掘”（Educational Data Mining），即在學(xué)校層面和系統(tǒng)層面支持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的重要性將日益凸顯。報(bào)告還面向?qū)W校、政策和行政部門以及科研與產(chǎn)業(yè)研發(fā)方提出行動(dòng)建議。一是將人工智能素養(yǎng)系統(tǒng)納入教師職前培養(yǎng)和在職進(jìn)修，高校與州立教育研究機(jī)構(gòu)加強(qiáng)協(xié)作，為教師提供共同試用、反思和研討的實(shí)踐空間；二是在歐洲和國(guó)家層面加大對(duì)基礎(chǔ)語言模型的投入，包括支持開源模型等；三是學(xué)校應(yīng)向所有學(xué)生開放人工智能應(yīng)用空間，在鞏固閱讀、寫作、批判性思維等基本文化技能的同時(shí)，重點(diǎn)培養(yǎng)反思和元認(rèn)知能力；四是推動(dòng)考核文化從重視結(jié)果轉(zhuǎn)向重視學(xué)習(xí)過程，使反思、創(chuàng)造性問題解決和協(xié)作能力在考核中得到體現(xiàn)；五是圍繞人工智能的教育應(yīng)用開展長(zhǎng)期實(shí)證研究，為學(xué)校實(shí)踐和政策決策提供可靠依據(jù)。

　　（陳瑤倩）

《中國(guó)教育報(bào)》2026年10月29日 第09版