當(dāng)前，我國職業(yè)教育已進入內(nèi)涵式發(fā)展階段。教師教學(xué)能力評價作為教學(xué)質(zhì)量保障體系的核心，其評價機制的科學(xué)性、公平性與前瞻性直接影響著人才培養(yǎng)質(zhì)量。長期以來，高職院校普遍采用“校院兩級督導(dǎo)+學(xué)生評教”的二元評價模型，但在實踐過程中，這種基于傳統(tǒng)經(jīng)驗的評價模式正面臨教學(xué)督導(dǎo)評價隨機性大、學(xué)生評價結(jié)果倒掛等現(xiàn)實困境。在教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動背景下，評價改革亟須從“經(jīng)驗驅(qū)動”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動”轉(zhuǎn)型。因此，需從系統(tǒng)思維出發(fā)，推動評價范式的破局與重構(gòu)，其核心在于將“人治評價”轉(zhuǎn)化為“數(shù)據(jù)治理”，通過構(gòu)建“課程AI智能體”實現(xiàn)課堂全過程監(jiān)測，建立“學(xué)校統(tǒng)考制度”破除教考一體弊端，從而破解評價異化難題，重構(gòu)高職院校教學(xué)質(zhì)量治理新生態(tài)。

　　首先，構(gòu)建課程AI智能體，從“人治”到“數(shù)治”。在教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大背景下，AI技術(shù)為評價的客觀性提供了技術(shù)基礎(chǔ)。依托智慧教室采集的音視頻、交互數(shù)據(jù)等，通過課程AI智能體實現(xiàn)對教師每一節(jié)課、每一個環(huán)節(jié)的自動化分析。通過對比課程標(biāo)準(zhǔn)針對性地識別每節(jié)課中的知識或技能覆蓋度、師生互動效果、學(xué)生認(rèn)真聽課程度、學(xué)習(xí)效果等客觀指標(biāo)和課堂教學(xué)活動中的薄弱環(huán)節(jié)，為每位教師生成一份課堂教學(xué)的“課堂畫像”，徹底解決督導(dǎo)評價因人而異的隨機性問題。

　　其次，建立學(xué)校統(tǒng)考制度，從“學(xué)生滿意度評價”到“學(xué)習(xí)效果達成度評價”。推行校級層面的“課程統(tǒng)考”，以行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、崗位規(guī)程、職業(yè)素養(yǎng)為基礎(chǔ)建立標(biāo)準(zhǔn)化題庫與實操項目庫。將學(xué)生的成績和增值程度作為衡量教師教學(xué)能力的硬指標(biāo)。教師教得好不好，不是看學(xué)生“高不高興”，而是看學(xué)生“有沒有學(xué)會、學(xué)好”。當(dāng)教學(xué)效果直接掛鉤“課程統(tǒng)考”，教師的注意力將自然從“迎合學(xué)生”回歸到“提升教學(xué)質(zhì)量”上。這種基于學(xué)生“學(xué)習(xí)效果達成度”的評價重構(gòu)，能有效糾正學(xué)生評教的主觀偏見，讓好老師的價值得到具體體現(xiàn)。

　　教師教學(xué)能力評價改革是一場觸及利益分配與價值認(rèn)知的深刻變革。在推進過程中，還需要重點關(guān)注以下兩方面：

　　第一，強化評價體系的職教類型特征。職教評價改革應(yīng)主動對接國家教育數(shù)字化戰(zhàn)略與新“雙高”建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)，脫離泛學(xué)術(shù)化。課程AI智能體的算法模型應(yīng)深度融合產(chǎn)教融合、工學(xué)結(jié)合的職教特征，將校行企聯(lián)合制定的課程標(biāo)準(zhǔn)作為評價底層標(biāo)準(zhǔn)，確保評價出的“好課”是真正契合市場需求的。

　　第二，加強評價結(jié)果的應(yīng)用。評價改革不是孤立的。課程AI智能體評課和統(tǒng)考制度應(yīng)與教師職稱評審、績效分配、教學(xué)成果等深度聯(lián)動，與教師的切身利益、榮譽直接掛鉤。只有建立起“評價—反饋—激勵—提升”的閉環(huán)，評價改革才能持續(xù)推進。

　　評價是指揮棒?！捌凭帧钡年P(guān)鍵在于破除傳統(tǒng)評價中那些模糊、隨意的舊邏輯，“重構(gòu)”的重點在于建立市場導(dǎo)向、數(shù)智賦能、社會認(rèn)可的新理念。通過課程AI智能體的客觀分析與課程學(xué)校統(tǒng)考下的學(xué)習(xí)成效展示，終將構(gòu)建起一套讓教師、學(xué)生、社會都信服的教學(xué)能力評價新范式。

　　（作者系湖北輕工職業(yè)技術(shù)學(xué)院質(zhì)量管理處處長）

《中國教育報》2026年05月12日 第07版