會計學科的核心價值，正從傳統的記錄歷史、反映經濟活動，轉向支撐企業(yè)決策、賦能業(yè)務發(fā)展和維護財經秩序

　　“會計會不會被AI取代？”近幾年，這一問題頻繁出現在行業(yè)討論、招生咨詢和課堂交流中。它所折射的，不只是學生和家長對就業(yè)前景的擔憂，更是會計教育在人工智能、大數據、云計算等新一代信息技術加速進入財會領域后，必須直面的現實命題。調研顯示，AI技術可使基礎核算效率提升60%以上，錯誤率低至0.5%；過去需數天的月度對賬如今只需數小時，部分環(huán)節(jié)正走向“無人化”。

　　今年6月，國務院印發(fā)的《教育發(fā)展“十五五”規(guī)劃》提出“優(yōu)化提升傳統學科專業(yè)”；2018年，教育部印發(fā)的《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》提出推進“人工智能+X”復合專業(yè)培養(yǎng)新模式。政策導向與產業(yè)變革相互疊加，意味著會計專業(yè)不是被人工智能取代，而是被倒逼升級；會計教育轉型的關鍵，是以數智化改革重塑人才培養(yǎng)生態(tài)。

　　數智浪潮下的需求之變與培養(yǎng)之困

　　在傳統財務體系中，會計人員更多承擔憑證處理、賬務核算、報表編制等事務性工作；而在智能財務體系中，機器可以完成大量標準化、重復性任務，會計人員則需要把更多精力轉向數據解讀、風險識別、流程優(yōu)化、經營分析和戰(zhàn)略支持。

　　這種變化直接推動市場需求結構發(fā)生調整：兼具會計專業(yè)能力、數字技術素養(yǎng)、戰(zhàn)略決策思維和風險管控能力的復合型人才，正在成為企業(yè)爭搶的核心資源。企業(yè)招聘時，不僅關注求職者是否掌握會計、審計、稅法、財務管理等專業(yè)知識，也越來越關注其能否理解業(yè)務流程，能否利用數據工具發(fā)現經營異常，能否把財務信息轉化為管理決策依據。

　　為此，高校會計教育必須重新界定“專業(yè)能力”的內涵——專業(yè)能力不是被數字技術稀釋，而是在數字技術加持下被拓展。未來的會計人才既要懂準則、懂制度、懂內控，也要懂數據、懂流程、懂技術；既要能夠守住財經紀律和職業(yè)倫理底線，也要能夠參與企業(yè)價值創(chuàng)造和風險治理。

　　然而，與行業(yè)數智化轉型速度相比，部分高校會計專業(yè)人才培養(yǎng)明顯滯后。近年來，部分高校會計專業(yè)出現招生分數線下滑、報到率降低、畢業(yè)生就業(yè)壓力加大等現象，一些學校甚至面臨專業(yè)縮減或調整的壓力。這些現實信號提示我們，會計專業(yè)轉型已經不是“要不要改”的問題，而是“如何系統改、盡快改、改到位”的問題。

　　以系統改革重構復合型人才培養(yǎng)鏈條

　　培養(yǎng)目標是人才培養(yǎng)的根本導向。面對數智化時代的人才需求，高校會計專業(yè)首先要打破單純培養(yǎng)“核算型”人才的慣性定位，轉向培養(yǎng)具備數字素養(yǎng)、業(yè)財融合能力、風險管控能力和戰(zhàn)略支持能力的新時代會計人才。學生不僅要掌握會計確認、計量、記錄和報告的基本規(guī)則，更要理解數據從業(yè)務端產生、在系統中流轉、在財務端沉淀并轉化為管理信息的全過程。

　　從能力結構看，面向未來的會計人才至少應具備三類能力：一是扎實的專業(yè)判斷能力，能夠在復雜交易、風險事項和制度約束中作出審慎判斷；二是較強的數字應用能力，能夠運用Python、RPA、數據庫、數據可視化和智能財務系統開展數據處理、風險識別和經營分析；三是面向組織價值創(chuàng)造的綜合能力，能夠把財務信息放到企業(yè)戰(zhàn)略、經營流程和風險治理中加以理解，為企業(yè)決策提供有價值的支持。

　　課程體系是專業(yè)轉型的核心載體。高校會計專業(yè)不能簡單把數智化理解為“增加幾門技術課”，而應在夯實會計專業(yè)底座的基礎上，構建“專業(yè)基礎層—技術工具層—場景應用層—創(chuàng)新實戰(zhàn)層”四級遞進課程體系。

　　在基礎層面，繼續(xù)強化財務會計、管理會計、成本會計、審計學、財務管理等核心課程；在技術層面，系統開設財經大數據基礎、Python財務數據分析、RPA財務機器人應用等課程；在應用層面，推進大數據審計、智能財稅、業(yè)財一體化等課程建設；在創(chuàng)新層面，通過綜合案例、學科競賽和企業(yè)真實項目，引導學生綜合運用專業(yè)知識與數字技術解決復雜問題。

　　與此同時，高校還應推動傳統課程的數智化改造——在審計課程中嵌入數據采集與智能分析訓練，在管理會計中引入經營數據建模與預算預測，在稅法中加入電子發(fā)票與智慧稅務內容，在內部控制中融入數據安全與流程追蹤，避免技術課程與專業(yè)課程“兩張皮”，真正形成貫通式、融合式培養(yǎng)體系。

　　實踐教學要從“模擬操作”走向“真實場景”。高校應加大數智化實訓資源投入，建設智能財務共享中心、虛擬仿真實驗教學中心、大數據審計實驗室和智能財稅實訓平臺，引入企業(yè)真實或脫敏后的業(yè)務數據，模擬企業(yè)財務數字化場景。學生可圍繞自動對賬、異常交易識別等任務開展項目式訓練，在完整流程中理解業(yè)務、處理數據、識別風險、生成報告。更重要的是，要積極拓展實景實戰(zhàn)渠道，與企業(yè)、會計師事務所、財務共享服務中心和科技企業(yè)合作，將企業(yè)財務數字化改造、財稅數據分析、內控流程優(yōu)化等真實問題轉化為教學項目，探索“訂單式”培養(yǎng)和項目制實訓，讓學生在真實業(yè)務場景中提升發(fā)現問題、分析問題和解決問題的綜合能力。

　　產教協同和師資轉型是改革落地的雙重保障。高校應把企業(yè)、行業(yè)協會、會計師事務所和數字技術平臺納入人才培養(yǎng)共同體，實現課程共建、師資共育、項目共研和資源共享。同時，建立校企合作反饋機制，定期收集用人單位對畢業(yè)生能力結構的評價，根據崗位需求和數字工具變化動態(tài)調整課程體系。師資隊伍方面，堅持“內培外引、雙向提升”：支持現有教師參加數字技術培訓、企業(yè)掛職和跨學科教研，鼓勵其圍繞智能審計、智能財稅、財務數據分析等方向開發(fā)課程；加大對計算機、大數據、人工智能等交叉學科背景人才的引進力度，聘請企業(yè)財務數字化專家和技術骨干擔任兼職教師。學校還應完善評價激勵機制，把數智化課程建設、實踐教學成果和案例開發(fā)納入教師評價體系，通過制度激勵讓教師愿意轉型、能夠轉型、持續(xù)轉型。

　　在技術賦能中守住會計教育的專業(yè)底色

　　需要強調的是，數智化轉型并不意味著否定會計專業(yè)的核心價值。人工智能替代的是會計工作中的部分操作環(huán)節(jié)，而無法替代會計人員的職業(yè)判斷、價值管理、戰(zhàn)略決策和風險管控。會計學科的核心價值，正從傳統的記錄歷史、反映經濟活動，轉向支撐企業(yè)決策、賦能業(yè)務發(fā)展和維護財經秩序。

　　因此，高校在推進會計專業(yè)數智化轉型時，必須堅持“技術賦能”與“專業(yè)鑄魂”相統一。既要讓學生掌握AI工具和數據分析方法，也要強化誠信素養(yǎng)、職業(yè)倫理、財經法規(guī)、內部控制、風險管理和數據安全教育；既要提高學生運用技術的效率，也要引導學生理解技術邊界，防止技術依賴、算法偏見、數據失真和信息安全風險。

　　面對數智浪潮，高校會計專業(yè)不能停留在對“AI取代會計”的焦慮中，而應主動把握人工智能帶來的重塑契機，為經濟社會高質量發(fā)展培養(yǎng)更多具有專業(yè)深度、數字能力和責任擔當的新時代財會人才。

　?。ㄗ髡啐R保壘、田高良系西安交通大學管理學院教授，顏文佳系南京大學商學院教師）

《中國教育報》2026年07月06日 第09版