曹林 華中科技大學新聞與信息傳播學院教授

　　新聞回放

　　報志愿搜索計算機專業(yè)，頁面被鋪天蓋地的“計算機人生”包圍；定制假期出游計劃，看了看草原后滿屏皆是“風吹草低見牛羊”……算法如同一只看不見的手，在精準捕捉人們需求的同時，也在編織著一張信息圍獵的網(wǎng)。一項調(diào)查顯示，92.8%的受訪青年有被大數(shù)據(jù)算法“支配”的煩惱，89.4%的受訪青年認同算法應服務于人的理念。

　　主持人語

　　你看不見算法，算法卻時時刻刻在窺探并支配著你。同質(zhì)化信息圍獵，單一資訊喂養(yǎng)，“秒懂”算計制造的繭房，隱私被竊取及“殺熟”的陷阱，讓人防不勝防。針對這個話題，三名大學生并沒有一味排斥算法，而是從不同角度彰顯人的主體性，努力去“詢喚”一個真正人本化的算法。

我與我周旋久，卻被算法所定義

莫璐璐

　　深夜刷完世界杯視頻，眼睛酸澀，我忽然恍惚——我從不看球，此刻腦子里卻塞滿了C羅、姆巴佩和梅西。我還是我嗎？至少不是昨天那個對足球一無所知的我。我問自己：看世界杯，是我的意志嗎？或許是。但我從未主動選擇過。那么，究竟是誰，未經(jīng)允許，篡改了我的意志？

　　過去，我們依靠瀏覽器逐一查找困惑，在無數(shù)詞條中不知疲倦地篩選所需信息。但現(xiàn)在，在算法投喂機制下，信息主動涌來，我只需選擇快速滑動還是慢速滑動。我并未主動搜索過世界杯，卻被強行填充了相關知識。算法沒有滿足我的興趣，反而在制造我的興趣，原來我的新愛好，不過是算法推送的副產(chǎn)品。

　　這種體驗讓我察覺，其實信息時代的我們由“肉體我”“數(shù)據(jù)我”和“敘事我”組成。人是一切社會關系的總和，但不可否認，“00后”一代的社會關系，很大程度上已被算法信息所接管。認知來源的改變，導致我的“總和”也隨之改變。更令人細思極恐的是，“數(shù)據(jù)我”不只是在記錄我，更在反向塑造“敘事我”。在各大平臺的年度報告中，在一道道人格測試中，我已經(jīng)在不知不覺中讓渡了對自我的定義權。

　　迷失的不只是“我”，每個人的注意力都被算法化地配置，我們眼中所見的現(xiàn)實不再相同。公共議題失去了共同的事實基礎，討論淪為“各說各話”，從多元滑向極化。我們的注意力被換算為流量，被細分、定價、拍賣。當注意力成為商品，信息的過濾權便從人的理性判斷，轉(zhuǎn)移至以商業(yè)邏輯為底色的代碼之手，成為所謂的注意力殖民。公眾讓渡的不僅是選擇權，更是認知的自主權。

　　算法不會消失，我們也回不到前算法時代。個體層面的“調(diào)教算法”或“數(shù)字戒斷”雖有意義，但更深層的追問，或許應指向規(guī)則層面：如何讓算法分發(fā)邏輯增加“偶然性權重”？如何讓信息推薦者承擔公共責任？這些追問的本質(zhì)，是我們爭取在算法時代不被算法定義、在推薦系統(tǒng)中保持認知自主的權利。

　?。ㄗ髡呦等A中科技大學新聞與信息傳播學院本科生）

算法本無害，破繭需靠己

鐘琳欣

　　搜索一次專業(yè)，滿屏都是相關擇校推薦；刷幾條風景視頻，推薦頁只剩同質(zhì)化打卡內(nèi)容。數(shù)字化時代，算法便利了青年獲取信息的方式，卻悄悄筑起了窄化認知的信息繭房。算法本身只是技術工具，限制青年思考的不是代碼，而是淪陷在認知舒適圈不愿主動求索的思維惰性。破除信息繭房，青年應從外在信息選擇、內(nèi)在思維鍛煉方面努力。

　　信息繭房最深層的危害，是滋生某種懂王式的“信息自負”：自以為掌握了完整事實，捂起耳朵再也不接受不同信息。身處認知舒適圈，我們慢慢失去“存異”的耐心，面對相悖觀點拒絕理性探討，反而對其屏蔽、排斥；了解社會熱點，僅依靠碎片化內(nèi)容形成片面判斷，喪失辯證、客觀看待事情的能力。主動破繭，可從以下三個方面養(yǎng)成好的信息獲取習慣。

　　其一，需要在日常生活中主動去搜索，而不是習慣被推送、被喂養(yǎng)、被圍獵。主動選擇才能消除某種固化的媒介形成的盲區(qū)，從而看到更廣闊的世界?；ヂ?lián)網(wǎng)提供了一個開放的世界，如果你只關注你喜歡的人和那些跟你同一個圈子里的人，然后等著看他們每天發(fā)的狀態(tài)，你的視野就被算法限定了。

　　其二，需要擺脫對技術裝置的依賴，提高“枯燥耐受能力”，不能失去專注、沉浸和深度思考的能力。算法輕易俘獲我們的時候，往往是我們“放棄思考”的時候。

　　其三，需要與優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容生態(tài)保持連接。在這個信息泛濫的媒介環(huán)境中，優(yōu)質(zhì)內(nèi)容依然是稀缺品，越優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容，越需要在深度沉浸中去挖掘。

　　算法本身只是工具，困住青年思維的并非代碼，而是被動盲從的信息接收行為。主動掙脫算法打造的信息繭房，主動接納多元觀點，才能真正破“繭”成才，讓“算法服務于人”。

　?。ㄗ髡呦等A中科技大學新聞與信息傳播學院本科生）

好的算法應保留“被打斷的可能”

許可欣

　　今年高考，AI志愿填報成為不少考生的“軍師”。輸入分數(shù)、地區(qū)和偏好，幾秒鐘便能生成一份看似科學的志愿方案。這樣的推薦當然高效，卻也容易把人生壓縮成一套功利化、公式化的所謂“最優(yōu)解”。一個反復搜索計算機專業(yè)的學生，未必只適合計算機；一個關注人工智能最前沿發(fā)展的人，也未必不會被歷史、哲學或農(nóng)學所影響。倘若平臺僅僅沿著用戶已經(jīng)走過的路繼續(xù)推薦，只會讓選擇越來越窄。

　　如果說志愿填報影響的是未來，那么另一群青年正被困在算法的“當下”。外賣騎手、網(wǎng)約車司機，他們的軌跡、時間和收入被系統(tǒng)精確到秒。這種“極致效率”讓平臺獲益，卻使勞動者疲于奔命。

　　算法的優(yōu)化，需要從單純追求“單量最大化”轉(zhuǎn)向“人本最優(yōu)化”。平臺應引入更有溫度的變量，比如在惡劣天氣自動調(diào)整配送時限、為連續(xù)高強度工作的騎手設計合理休息機制，將安全與健康植入算法的底層邏輯。對于困在系統(tǒng)里的青年而言，最好的算法，不是最快的路線，而是一條有彈性、有人情味的安全道路。

　　真正好的算法，也應在精準之外保留“被打斷的可能”。算法本質(zhì)上是一種預測，而人最大的價值，恰恰在于不可預測。如果算法總是根據(jù)昨天定義今天，人終究會活成自己的歷史數(shù)據(jù)。平臺優(yōu)化算法，不妨少一點“非猜中不可”的執(zhí)念，多一點主動打開陌生世界的勇氣，讓用戶能夠關閉部分個性化推薦，也讓推薦流里始終保留一些沒有被計算過的偶然，讓“反算法”成為一種可選擇的機制。

　　好的算法，應當在精準之外，仍允許人走神、偏離與重來。一點刻意的失準，是技術對“人本位”的尊重，也是算法真正服務于人的開始。

　　（作者系華中科技大學新聞與信息傳播學院本科生）

《中國教育報》2026年07月13日 第02版