◎摘  要  人工智能正系統(tǒng)重塑高等教育的知識(shí)生產(chǎn)方式、人才培養(yǎng)模式和大學(xué)治理結(jié)構(gòu)，同時(shí)引發(fā)學(xué)術(shù)誠(chéng)信、認(rèn)知外包、數(shù)據(jù)安全、教育公平、師生角色重構(gòu)等結(jié)構(gòu)性倫理挑戰(zhàn)。高等教育人工智能倫理治理不能僅停留于工具管理和風(fēng)險(xiǎn)防控，更應(yīng)上升為關(guān)乎育人方向、學(xué)術(shù)秩序和大學(xué)責(zé)任的價(jià)值治理。高校應(yīng)堅(jiān)持以人的全面發(fā)展為根本尺度，積極擁抱和使用人工智能，確立價(jià)值先導(dǎo)的智能技術(shù)應(yīng)用尺度，構(gòu)建分類(lèi)施治的精準(zhǔn)化治理框架，重塑素養(yǎng)貫通的人才培養(yǎng)核心能力，筑牢數(shù)據(jù)治理的安全制度底座，營(yíng)造文化浸潤(rùn)的未來(lái)大學(xué)生態(tài)，使人工智能真正成為促進(jìn)人的全面發(fā)展和高等教育高質(zhì)量發(fā)展的建設(shè)性力量。

◎關(guān)鍵詞  人工智能；倫理治理；高等教育；人才培養(yǎng)；大學(xué)治理

當(dāng)前，以生成式人工智能為代表的新一代智能技術(shù)，正在系統(tǒng)重塑大學(xué)育人、知識(shí)生產(chǎn)和治理秩序。聯(lián)合國(guó)教科文組織指出，技術(shù)快速擴(kuò)散已明顯超出許多教育機(jī)構(gòu)既有規(guī)則和能力準(zhǔn)備的范疇，亟需從政策、能力和倫理層面統(tǒng)籌回應(yīng)[1]。今年7月，Google DeepMind首席執(zhí)行官、諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)得主哈薩比斯（Demis Hassabis）作出一個(gè)極具分量的判斷：通用人工智能（AGI）“可能只需短短幾年就會(huì)到來(lái)”，人類(lèi)“正站在奇點(diǎn)的山腳下”。其影響規(guī)模與速度或?yàn)楣I(yè)革命的十倍[2]?？梢?jiàn)，人工智能前沿發(fā)展不斷突破人類(lèi)認(rèn)知邊界，教育系統(tǒng)提前建立價(jià)值判斷和治理能力的緊迫性愈發(fā)凸顯。習(xí)近平總書(shū)記在2026世界人工智能大會(huì)上呼吁“攜手構(gòu)建公正合理的全球人工智能治理體系”，強(qiáng)調(diào)“確保人工智能始終處于人類(lèi)控制之下”“用全人類(lèi)共同價(jià)值塑造人工智能的價(jià)值觀”[3]。科技前沿的判斷與全球治理的共識(shí)共同指向同一個(gè)方向，即智能技術(shù)越深入人類(lèi)社會(huì)核心地帶，倫理治理與價(jià)值引領(lǐng)就越不可或缺。

人類(lèi)正在進(jìn)入“新蒸汽時(shí)代”，如同蒸汽機(jī)替代人體肌肉力量，人工智能正在替代人的記憶存儲(chǔ)和邏輯建構(gòu)，拓展認(rèn)知、判斷和創(chuàng)新能力。對(duì)高等教育而言，這并非單純的工具更新，而是育人目標(biāo)、能力結(jié)構(gòu)和治理方式的重新校準(zhǔn)。高校不能做旁觀者和被動(dòng)適應(yīng)者，應(yīng)主動(dòng)擁抱技術(shù)變革，在守正創(chuàng)新中重塑教育理念和體系。從大學(xué)治理視角看，高等教育面對(duì)的已不只是“是否使用技術(shù)”“怎樣提高效率”的問(wèn)題，更是“技術(shù)為了誰(shuí)”“教育何以為人”“大學(xué)如何承擔(dān)責(zé)任”等根本問(wèn)題。高校作為知識(shí)創(chuàng)新的策源地、拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)的主陣地以及社會(huì)價(jià)值理性的守護(hù)者，應(yīng)以倫理治理引領(lǐng)變革，在技術(shù)重塑知識(shí)生產(chǎn)的同時(shí)守住學(xué)術(shù)真實(shí)，在算法提升治理效率的同時(shí)守住人的主體性，在智能擴(kuò)展學(xué)習(xí)邊界的同時(shí)守住教育公平與大學(xué)公共責(zé)任，使人工智能真正成為教育高質(zhì)量發(fā)展的建設(shè)性力量。

智能時(shí)代高等教育倫理治理何以成為時(shí)代命題

1.人工智能重塑高等教育基本關(guān)系

以大模型、生成式人工智能、多模態(tài)系統(tǒng)、智能體、具身智能和科學(xué)智能為代表的新一代智能技術(shù)，已從表層的外部工具演變?yōu)橹厮芨叩冉逃\(yùn)行邏輯的結(jié)構(gòu)性變量。技術(shù)日益廣泛地參與課程設(shè)計(jì)、學(xué)習(xí)診斷、科研協(xié)同乃至管理決策，使得教師、學(xué)生、學(xué)術(shù)共同體和學(xué)校制度共同維系的責(zé)任關(guān)系面臨辨析與重構(gòu)。例如，學(xué)生與人工智能協(xié)作完成的作品，對(duì)原有評(píng)價(jià)方式、學(xué)習(xí)進(jìn)展判定和知識(shí)貢獻(xiàn)界定構(gòu)成現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。

隨著智能技術(shù)對(duì)教學(xué)、科研、學(xué)習(xí)、管理與評(píng)價(jià)整體變革的推動(dòng)不斷深入[4]，高校面對(duì)的已非單純的工具使用問(wèn)題，而是知識(shí)生產(chǎn)、能力形成、數(shù)據(jù)權(quán)力、資源分配和關(guān)系責(zé)任相互交織形成的結(jié)構(gòu)性倫理挑戰(zhàn)。在此過(guò)程中，我們既要關(guān)注技術(shù)的替代作用，更要關(guān)注教育內(nèi)在的“不可替代性”，即高尚人格的塑造、創(chuàng)新能力的培養(yǎng)、強(qiáng)健體魄的鍛造以及深度交往與協(xié)同學(xué)習(xí)的養(yǎng)成。當(dāng)記憶、檢索、推理和表達(dá)越來(lái)越多地由智能系統(tǒng)輔助完成，大學(xué)教育的重心更應(yīng)向問(wèn)題意識(shí)、價(jià)值判斷、創(chuàng)造實(shí)踐和責(zé)任擔(dān)當(dāng)?shù)热斯ぶ悄茈y以企及的“人的內(nèi)核”轉(zhuǎn)移，前瞻性建立理解、駕馭、規(guī)范和超越技術(shù)的治理能力。

2.人工智能引發(fā)結(jié)構(gòu)性倫理問(wèn)題

人工智能引發(fā)的倫理問(wèn)題，是技術(shù)嵌入高等教育運(yùn)行體系后，在知識(shí)生產(chǎn)、能力形成、數(shù)據(jù)權(quán)力、資源分配和關(guān)系責(zé)任等環(huán)節(jié)持續(xù)傳導(dǎo)的結(jié)構(gòu)性挑戰(zhàn)。

一是知識(shí)生產(chǎn)主體邊界模糊，學(xué)術(shù)誠(chéng)信秩序亟待重建。生成式人工智能降低了作業(yè)、論文、代碼、圖像和報(bào)告的生成門(mén)檻，使“真實(shí)學(xué)習(xí)”“原創(chuàng)貢獻(xiàn)”和“合理輔助”之間的邊界更趨復(fù)雜[5]。這要求高校重新構(gòu)建學(xué)術(shù)誠(chéng)信治理框架，將甄別焦點(diǎn)從識(shí)別生成結(jié)果真?zhèn)?，轉(zhuǎn)向確認(rèn)學(xué)習(xí)過(guò)程與原創(chuàng)貢獻(xiàn)的真實(shí)性。

二是能力形成的主體性過(guò)程弱化，認(rèn)知外包風(fēng)險(xiǎn)日益凸顯。人工智能可以幫助學(xué)生更快獲得答案，卻未必幫助其真正經(jīng)歷問(wèn)題發(fā)現(xiàn)、概念理解、證據(jù)辨析和獨(dú)立判斷的過(guò)程[6]。若只強(qiáng)調(diào)工具使用技巧而忽視人類(lèi)認(rèn)識(shí)世界、改造世界的素質(zhì)與能力構(gòu)建，學(xué)生便可能從“不會(huì)使用技術(shù)”走向“過(guò)度依賴(lài)技術(shù)”，從借助工具學(xué)習(xí)滑向由工具代替思考。智能時(shí)代的教育目標(biāo)，是培養(yǎng)能與人工智能協(xié)同創(chuàng)造，同時(shí)保持獨(dú)立人格與價(jià)值判斷的“完整的人”。

三是數(shù)據(jù)權(quán)力配置結(jié)構(gòu)失衡，學(xué)術(shù)自主與教育判斷受到挑戰(zhàn)。智能平臺(tái)背后的數(shù)據(jù)、算法和商業(yè)模式，正在改變教育治理和知識(shí)生產(chǎn)的權(quán)力結(jié)構(gòu)。學(xué)生學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)、教師教學(xué)數(shù)據(jù)、科研原始數(shù)據(jù)、未發(fā)表成果、評(píng)審材料和管理決策信息，若缺乏規(guī)范管理，就可能引發(fā)隱私泄露、數(shù)據(jù)濫用、算法偏見(jiàn)、責(zé)任不清和知識(shí)產(chǎn)權(quán)糾紛等問(wèn)題。教育數(shù)據(jù)分析應(yīng)始終圍繞人的判斷、解釋權(quán)和行動(dòng)能力展開(kāi)，而不能把自動(dòng)化結(jié)果等同于教育事實(shí)。數(shù)據(jù)治理既是技術(shù)安全問(wèn)題，更是關(guān)乎大學(xué)能否保持學(xué)術(shù)自主和教育判斷權(quán)的核心議題。

四是資源分配失衡催生智能鴻溝，教育公平面臨新的分化壓力。人工智能具有擴(kuò)大優(yōu)質(zhì)教育資源供給的潛力，但算力、數(shù)據(jù)、平臺(tái)、師資、區(qū)域和家庭條件上的資源分配失衡，也可能催生新的“智能鴻溝”，恐使其從促進(jìn)公平的工具淪為新的分層機(jī)制。聯(lián)合國(guó)教科文組織政策指南關(guān)于“人工智能教育應(yīng)用必須關(guān)注包容、公平和公共利益，防止技術(shù)擴(kuò)散進(jìn)一步放大既有教育差距”的警示[7]，正印證了這種隱憂(yōu)并非過(guò)慮。

五是關(guān)系責(zé)任傳統(tǒng)邊界重組，師生角色與治理責(zé)任亟待重塑。教師不再僅僅是知識(shí)講授者和學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)者，更需要成為人工智能應(yīng)用的設(shè)計(jì)者、解釋者、把關(guān)者和倫理引導(dǎo)者[8]。若教師發(fā)展體系未能及時(shí)跟進(jìn)，人工智能應(yīng)用就容易陷入“簡(jiǎn)單禁止”與“放任使用”兩種極端，既可能錯(cuò)失技術(shù)賦能的機(jī)會(huì)，也可能弱化真實(shí)學(xué)習(xí)和專(zhuān)業(yè)訓(xùn)練。

可見(jiàn)，智能時(shí)代高校倫理治理貴在協(xié)同，其對(duì)象并非技術(shù)本身，而是技術(shù)介入后引發(fā)的學(xué)習(xí)真實(shí)性、能力生成、數(shù)據(jù)秩序、機(jī)會(huì)公平和責(zé)任結(jié)構(gòu)的重組，必須同步更新課程、評(píng)價(jià)、治理和教師發(fā)展體系。

3.從技術(shù)倫理走向教育倫理

一般意義上的人工智能倫理主要關(guān)注安全、隱私、透明、問(wèn)責(zé)、偏見(jiàn)防范等問(wèn)題[9]。但教育場(chǎng)域的特殊性在于，其承載著人的成長(zhǎng)、意義建構(gòu)和價(jià)值形成過(guò)程，其中的人工智能倫理更要關(guān)注學(xué)生是否在技術(shù)支持下形成獨(dú)立判斷、真實(shí)能力與健全人格。高等教育中的人工智能倫理，必須跳出“技術(shù)合規(guī)”的窄化視角，回歸“人的培養(yǎng)”這一根本命題，追問(wèn)技術(shù)是否服務(wù)于人的全面發(fā)展，是否維護(hù)真實(shí)學(xué)習(xí)和原創(chuàng)貢獻(xiàn)，是否促進(jìn)更好的師生關(guān)系，是否保障教育公平與學(xué)術(shù)責(zé)任，是否有助于建設(shè)更加開(kāi)放、可信、負(fù)責(zé)任的大學(xué)制度等問(wèn)題。

2026年世界數(shù)字教育大會(huì)發(fā)布的《人工智能教育杭州倡議》和《人工智能教育倫理：參考框架》為這一“育人本位”的轉(zhuǎn)向提供了實(shí)踐坐標(biāo)。前者把人工智能教育治理置于人本、公平、協(xié)同、生態(tài)和全球合作的整體框架之中[10]，后者則進(jìn)一步提出“主體歸人、協(xié)同共生、適境致善、分類(lèi)施治”四大理念[11]。對(duì)高校而言，這些理念不能停留在政策話(huà)語(yǔ)層面，而應(yīng)轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的治理機(jī)制：以“主體歸人”校準(zhǔn)育人初心，讓人工智能成為學(xué)生提升問(wèn)題意識(shí)、創(chuàng)新能力和協(xié)同能力的支撐，而不是替代思考、弱化主體性的路徑依賴(lài)；以“協(xié)同共生”重塑育人場(chǎng)景，讓技術(shù)服務(wù)于從個(gè)體獲得知識(shí)走向人機(jī)協(xié)同創(chuàng)造的學(xué)習(xí)范式變革；以“適境致善”遵循育人規(guī)律，在尊重學(xué)科差異的前提下，引導(dǎo)學(xué)生從尋求標(biāo)準(zhǔn)答案轉(zhuǎn)向發(fā)現(xiàn)提出問(wèn)題，從被動(dòng)接收知識(shí)轉(zhuǎn)向主動(dòng)建構(gòu)知識(shí)；以“分類(lèi)施治”守護(hù)育人底線(xiàn)，在鼓勵(lì)創(chuàng)新探索的同時(shí)，確保學(xué)術(shù)誠(chéng)信與價(jià)值引領(lǐng)不缺位。

智能時(shí)代高等教育倫理治理的核心任務(wù)，是建立一套支撐“善用、會(huì)用、慎用、可問(wèn)責(zé)”的價(jià)值框架和制度機(jī)制，將倫理要求嵌入技術(shù)引進(jìn)、課程建設(shè)、教學(xué)評(píng)價(jià)、科研組織、數(shù)據(jù)管理和教師發(fā)展全過(guò)程，引導(dǎo)學(xué)生在擁抱人工智能技術(shù)的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)從“有知識(shí)”到“有行動(dòng)”、從“總結(jié)過(guò)去”到“面向未來(lái)”的進(jìn)階發(fā)展，讓人工智能真正促進(jìn)學(xué)生真實(shí)能力生成和全面發(fā)展。

智能時(shí)代高等教育倫理治理的價(jià)值守護(hù)

人工智能深層次重塑人與知識(shí)、人與技術(shù)、人與制度之間的關(guān)系。高等教育倫理治理的意義，正在于為這種系統(tǒng)性關(guān)系變革重新確立了基本價(jià)值坐標(biāo)，回應(yīng)并化解人工智能引發(fā)的結(jié)構(gòu)性倫理挑戰(zhàn)。智能技術(shù)越是深入教育全過(guò)程，高校越需要回答四個(gè)問(wèn)題，即人的主體性如何維護(hù)，知識(shí)生產(chǎn)的真實(shí)性如何保證，教育公平如何實(shí)現(xiàn)，大學(xué)的公共責(zé)任如何彰顯。在此基礎(chǔ)之上，把倫理原則轉(zhuǎn)化為教學(xué)、人才培養(yǎng)、科研創(chuàng)新、大學(xué)治理當(dāng)中具體的規(guī)則、組織機(jī)制與文化共識(shí)，推動(dòng)人才培養(yǎng)范式實(shí)現(xiàn)迭代升級(jí)。

1.守護(hù)人的主體性：防止技術(shù)替代人的思考與判斷

教育的根本目的是讓學(xué)生在提出問(wèn)題、辨析證據(jù)、作出判斷與承擔(dān)責(zé)任的過(guò)程中成長(zhǎng)為完整的人，它要求在擁抱技術(shù)便利的同時(shí)，守護(hù)人的主體性和精神成長(zhǎng)。人工智能可以提供資源、生成文本、模擬對(duì)話(huà)、輔助分析，但不能替代思想政治教育的育人功能，也不能替代學(xué)生親歷真實(shí)學(xué)習(xí)的過(guò)程，更不能替代學(xué)生形成獨(dú)立人格、價(jià)值判斷和創(chuàng)造能力[12]。面對(duì)學(xué)生借助人工智能完成的工程設(shè)計(jì)方案等學(xué)習(xí)結(jié)果，教師不能只評(píng)判方案“能不能用”，更要考察問(wèn)題是否由學(xué)生自己提出，學(xué)生是否能夠闡釋方案的合理性并對(duì)設(shè)計(jì)方案結(jié)論承擔(dān)責(zé)任。高校需要防范人工智能從學(xué)習(xí)支持滑向認(rèn)知依賴(lài)，引導(dǎo)學(xué)生在真實(shí)任務(wù)和人機(jī)互動(dòng)中形成問(wèn)題意識(shí)、獨(dú)立判斷、責(zé)任意識(shí)和協(xié)同解決復(fù)雜問(wèn)題的能力。

2.守護(hù)知識(shí)真實(shí)性：重建智能時(shí)代的學(xué)術(shù)秩序

大學(xué)之所以為大學(xué)，在于它以可驗(yàn)證、可批判、可積累的方式生產(chǎn)和傳承知識(shí)。人工智能時(shí)代的學(xué)術(shù)秩序，必須建立在主動(dòng)建構(gòu)之上。人工智能評(píng)估量表研究提出，應(yīng)依據(jù)學(xué)習(xí)目標(biāo)和任務(wù)性質(zhì)明確不同層級(jí)的人工智能使用方式，使學(xué)生、教師和管理者圍繞“可否使用、如何使用、如何說(shuō)明”形成共同預(yù)期[13]。例如，學(xué)生可以借助人工智能梳理文獻(xiàn)資料、優(yōu)化課程論文或研究報(bào)告的表達(dá)，但如果研究問(wèn)題、核心判斷和論證結(jié)構(gòu)都由模型代為生成，就不能被視為真實(shí)的學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)。學(xué)術(shù)倫理治理不能只依賴(lài)檢測(cè)工具，也不能簡(jiǎn)單退回全面禁止使用的舊路徑，而應(yīng)轉(zhuǎn)向過(guò)程證據(jù)、使用披露和責(zé)任確認(rèn)。高校應(yīng)根據(jù)不同成果形態(tài)，明確人工智能使用的邊界和說(shuō)明義務(wù)。對(duì)于資料檢索、語(yǔ)言潤(rùn)色、格式整理、初步代碼輔助等低風(fēng)險(xiǎn)環(huán)節(jié)，可以在規(guī)范披露前提下合理使用；對(duì)于研究問(wèn)題提出、核心觀點(diǎn)形成、論證結(jié)構(gòu)建構(gòu)、關(guān)鍵數(shù)據(jù)解釋和最終結(jié)論判斷等體現(xiàn)原創(chuàng)貢獻(xiàn)的環(huán)節(jié)，必須由人獨(dú)立完成并承擔(dān)責(zé)任。

3.守護(hù)教育公平性：防止智能技術(shù)成為新的分層機(jī)制

全球教師調(diào)查顯示，資源、培訓(xùn)與最佳實(shí)踐案例是推動(dòng)人工智能融入教學(xué)的核心賦能要素[14]。人工智能融入教學(xué)，理應(yīng)讓師生普遍受益：它既可為學(xué)生提供個(gè)性化學(xué)習(xí)支持、即時(shí)反饋和開(kāi)放資源，也可以輔助教師更好地識(shí)別學(xué)習(xí)困難、改進(jìn)教學(xué)設(shè)計(jì)。但在真實(shí)的學(xué)習(xí)場(chǎng)景中，使用同樣的人工智能完成課程任務(wù)，有的學(xué)生能夠獲得高質(zhì)量模型、專(zhuān)業(yè)教師指導(dǎo)和真實(shí)項(xiàng)目資源，有的學(xué)生卻只能使用免費(fèi)工具、碎片化提示，得到缺乏驗(yàn)證的答案。可見(jiàn)，這種工具與資源獲取上的分化正是智能鴻溝的現(xiàn)實(shí)表現(xiàn)：它不只是“有沒(méi)有工具”的問(wèn)題，更是“能否獲得高質(zhì)量工具、專(zhuān)業(yè)指導(dǎo)、真實(shí)場(chǎng)景和可信服務(wù)”的問(wèn)題。因此，高校推進(jìn)人工智能教育應(yīng)用必須把公平普惠作為重要尺度。一方面，要推動(dòng)優(yōu)質(zhì)智能教育資源開(kāi)放共享，降低學(xué)生和教師使用智能工具的門(mén)檻；另一方面，要特別關(guān)注基礎(chǔ)薄弱學(xué)生、弱勢(shì)學(xué)生和資源不足學(xué)科的支持需求，為其提供必要的工具保障和學(xué)習(xí)支持。對(duì)于涉及學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)、資助推薦、招生培養(yǎng)、就業(yè)指導(dǎo)等可能影響學(xué)生發(fā)展機(jī)會(huì)的智能系統(tǒng)，高校更要堅(jiān)持透明、審慎和可申訴原則，確保算法分析只作為輔助依據(jù)，不能替代人的綜合判斷。

4.守護(hù)大學(xué)公共性：推動(dòng)智能時(shí)代大學(xué)治理現(xiàn)代化

人工智能可能提升流程效率、優(yōu)化資源配置、改進(jìn)質(zhì)量保障，同時(shí)也潛藏?cái)?shù)據(jù)依賴(lài)、評(píng)價(jià)異化和技術(shù)權(quán)力過(guò)度集中的風(fēng)險(xiǎn)。例如，在學(xué)業(yè)預(yù)警、獎(jiǎng)助推薦、學(xué)位審核場(chǎng)景中，智能系統(tǒng)依托多維度數(shù)據(jù)給出風(fēng)險(xiǎn)提示或者排序建議，但算法很難完整還原學(xué)生成長(zhǎng)歷程、實(shí)際貢獻(xiàn)與發(fā)展?jié)摿ΑＫ惴ㄟ€原的這種局限，把高校推到一道必答題前：不是是否使用智能系統(tǒng)提高治理效率，而是能否防止算法結(jié)果未經(jīng)人的研判便直接轉(zhuǎn)化為管理結(jié)論。大學(xué)治理是一個(gè)有機(jī)體系，需要圍繞人才培養(yǎng)目標(biāo)來(lái)推動(dòng)制度機(jī)制協(xié)同改革[15]。尤其是在招生錄取、學(xué)位授予、學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)、職稱(chēng)評(píng)審、學(xué)生處分等高利害場(chǎng)景中，必須堅(jiān)持人的最終判斷權(quán)，建立人工復(fù)核、申辯申訴和責(zé)任追溯機(jī)制。人工智能可以輔助大學(xué)治理，但不能替代大學(xué)作為學(xué)術(shù)共同體的價(jià)值判斷和公共責(zé)任。

以倫理治理深化高校人工智能教育改革

人的主體性、知識(shí)真實(shí)性、教育公平性和大學(xué)公共性相互支撐，共同構(gòu)成高校推進(jìn)人工智能教育應(yīng)用必須堅(jiān)守的價(jià)值底線(xiàn)和行動(dòng)準(zhǔn)則。倫理治理應(yīng)轉(zhuǎn)化為技術(shù)進(jìn)入教育教學(xué)、人才培養(yǎng)、科研創(chuàng)新和大學(xué)治理全過(guò)程的具體規(guī)則、組織機(jī)制和文化共識(shí)。智能時(shí)代高等教育倫理治理，必須體現(xiàn)主動(dòng)擁抱的膽識(shí)與守正創(chuàng)新的智慧，推動(dòng)人才培養(yǎng)范式的根本性迭代。

1.以?xún)r(jià)值先導(dǎo)確立智能技術(shù)的應(yīng)用尺度

進(jìn)入課堂、評(píng)價(jià)、科研和治理流程的智能技術(shù)，首先應(yīng)接受教育價(jià)值的檢驗(yàn)。堅(jiān)持價(jià)值先導(dǎo)，關(guān)鍵是把“培養(yǎng)什么人”“怎樣培養(yǎng)人”“為誰(shuí)培養(yǎng)人”置于“使用什么技術(shù)、在哪些場(chǎng)景使用技術(shù)、以何種方式使用技術(shù)”之前。浙江大學(xué)在推進(jìn)人工智能賦能教育過(guò)程中，注重將人工智能技術(shù)應(yīng)用嵌入人才培養(yǎng)目標(biāo)和教育教學(xué)改革整體設(shè)計(jì)，實(shí)施“教育教學(xué)人工智能進(jìn)階計(jì)劃”，構(gòu)建人工智能通識(shí)、交叉、專(zhuān)業(yè)三類(lèi)課程體系，緊扣培養(yǎng)“會(huì)創(chuàng)造的人”的育人目標(biāo)，重構(gòu)智能時(shí)代的課程體系、教學(xué)支持和教師發(fā)展機(jī)制，同時(shí)不斷強(qiáng)化使命引領(lǐng)的思想政治教育體系，將學(xué)生引向中國(guó)式現(xiàn)代化的新場(chǎng)景和國(guó)家戰(zhàn)略需求的前沿領(lǐng)域。人工智能只有服務(wù)于人的成長(zhǎng)與發(fā)展，才具有進(jìn)入教育的正當(dāng)性。

2.以分類(lèi)施治構(gòu)建精準(zhǔn)化場(chǎng)景治理框架

人工智能應(yīng)用場(chǎng)景多元，風(fēng)險(xiǎn)程度差異明顯，不能用一套簡(jiǎn)單規(guī)則處理所有問(wèn)題。高校應(yīng)根據(jù)不同教育場(chǎng)景的風(fēng)險(xiǎn)水平、育人功能和責(zé)任邊界，建立禁止準(zhǔn)入、有限使用和鼓勵(lì)使用相結(jié)合的分類(lèi)治理框架。對(duì)于涉及國(guó)家安全、個(gè)人隱私、科研機(jī)密、考試公平、學(xué)位授予、職稱(chēng)評(píng)審等場(chǎng)景，應(yīng)嚴(yán)格限制人工智能介入，堅(jiān)持人工復(fù)核和責(zé)任追溯；對(duì)于文獻(xiàn)檢索、語(yǔ)言潤(rùn)色、學(xué)習(xí)診斷、教學(xué)反饋、資源生成等中低風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景，可以在規(guī)范披露和過(guò)程留痕基礎(chǔ)上有限使用；對(duì)于虛擬仿真、跨學(xué)科探究、復(fù)雜系統(tǒng)建模、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練等有利于拓展學(xué)習(xí)邊界的場(chǎng)景，則應(yīng)積極鼓勵(lì)教師和學(xué)生探索應(yīng)用。因此，分類(lèi)施治的重點(diǎn)，是把抽象倫理原則轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的場(chǎng)景清單和責(zé)任規(guī)則。高校應(yīng)明確哪些場(chǎng)景“不能用”，哪些場(chǎng)景“可以用但必須說(shuō)明”，哪些場(chǎng)景“鼓勵(lì)用并支持創(chuàng)新”。

3.以素養(yǎng)貫通重塑智能時(shí)代人才培養(yǎng)的核心能力

高校人工智能素養(yǎng)教育不應(yīng)止步于“工具技能培訓(xùn)”，而應(yīng)貫穿于通識(shí)教育、專(zhuān)業(yè)教育和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育全過(guò)程，實(shí)現(xiàn)“素養(yǎng)貫通”。其核心目標(biāo)在于不僅教會(huì)學(xué)生使用人工智能工具，更培養(yǎng)他們?cè)谌藱C(jī)協(xié)同中保持獨(dú)立判斷與創(chuàng)造能力，提升提出問(wèn)題、定義問(wèn)題及解決復(fù)雜問(wèn)題的綜合素養(yǎng)。學(xué)生既要理解人工智能的基本原理、應(yīng)用場(chǎng)景與能力邊界，也要關(guān)注算法偏差、數(shù)據(jù)倫理、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、學(xué)術(shù)誠(chéng)信及社會(huì)責(zé)任等深層議題，在真實(shí)任務(wù)中學(xué)會(huì)質(zhì)疑、解釋、限制并負(fù)責(zé)任地使用工具。素養(yǎng)貫通意味著以真實(shí)問(wèn)題為導(dǎo)向，探索全新學(xué)習(xí)方式。浙江大學(xué)近年來(lái)圍繞人工智能驅(qū)動(dòng)的知識(shí)創(chuàng)新、復(fù)雜場(chǎng)景下的多學(xué)科交叉培養(yǎng)、虛實(shí)融合的數(shù)字孿生任務(wù)學(xué)習(xí)，探索未來(lái)學(xué)習(xí)的新形態(tài)。建設(shè)以未來(lái)學(xué)習(xí)中心為核心的網(wǎng)狀創(chuàng)新平臺(tái)，引導(dǎo)學(xué)生在科研訓(xùn)練、工程實(shí)踐、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)和社會(huì)服務(wù)中，通過(guò)真實(shí)問(wèn)題的解決形成跨學(xué)科理解、系統(tǒng)思維、工程倫理和創(chuàng)造性實(shí)踐能力。這些探索表明，人工智能素養(yǎng)教育正在從“工具培訓(xùn)”推進(jìn)到“真實(shí)任務(wù)中的能力生成”。

4.以數(shù)據(jù)治理筑牢安全可信的制度底座

人工智能教育應(yīng)用本質(zhì)上是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的過(guò)程。高校必須建立數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、使用、共享、銷(xiāo)毀的全流程治理機(jī)制，堅(jiān)持最小必要、目的限定、知情同意、授權(quán)使用、分類(lèi)分級(jí)和安全審查原則。數(shù)據(jù)治理的重點(diǎn)是在開(kāi)放創(chuàng)新和安全可信之間建立平衡。高校應(yīng)建立教育數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)教學(xué)平臺(tái)、智能助教、學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)、科研協(xié)同平臺(tái)和管理系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行差異化管理；建立外部平臺(tái)和模型準(zhǔn)入機(jī)制，對(duì)數(shù)據(jù)流向、算法透明度、知識(shí)產(chǎn)權(quán)歸屬和安全責(zé)任進(jìn)行審查；建立師生數(shù)據(jù)權(quán)益保護(hù)機(jī)制，明確師生對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)的知情權(quán)、選擇權(quán)、解釋權(quán)和申訴權(quán)。只有形成可信的數(shù)據(jù)治理底座，人工智能教育應(yīng)用才能獲得師生信任，也才能持續(xù)健康發(fā)展。人工智能越深入教育全過(guò)程，越需要把數(shù)據(jù)安全、算法責(zé)任和師生權(quán)益保護(hù)前置到制度設(shè)計(jì)之中。

5.以文化塑造形成面向未來(lái)的大學(xué)生態(tài)

人工智能教育改革不能只靠制度文本，更需要形成誠(chéng)實(shí)、透明、負(fù)責(zé)、開(kāi)放的大學(xué)文化。要推動(dòng)面向未來(lái)的人工智能教育生態(tài)發(fā)展，就要把負(fù)責(zé)任的人工智能使用規(guī)范內(nèi)化為師生共同遵循的價(jià)值觀念，讓倫理要求從外在的制度約束變成內(nèi)在的文化自覺(jué)。高校要鼓勵(lì)師生大膽使用人工智能探索未知，但必須以學(xué)術(shù)誠(chéng)信與責(zé)任擔(dān)當(dāng)為前提，引導(dǎo)師生建立健康向善的人機(jī)協(xié)同關(guān)系。人工智能越強(qiáng)大，越要強(qiáng)調(diào)人的靈魂的高尚與交往的溫度；生成能力越突出，越要強(qiáng)調(diào)真實(shí)學(xué)習(xí)與原創(chuàng)貢獻(xiàn)。浙江大學(xué)推進(jìn)未來(lái)學(xué)習(xí)中心、真實(shí)任務(wù)驅(qū)動(dòng)課堂和人工智能教育教學(xué)改革，其深層意義不僅是建設(shè)新的學(xué)習(xí)空間和技術(shù)平臺(tái)，更是通過(guò)制度引導(dǎo)、課程重構(gòu)、教師發(fā)展和學(xué)生實(shí)踐，形成面向智能時(shí)代的學(xué)習(xí)文化、創(chuàng)新文化和責(zé)任文化。面向智能時(shí)代，大學(xué)既要主動(dòng)擁抱技術(shù)變革，也要守住教育的本質(zhì)初心，以有溫度、有責(zé)任、有底線(xiàn)的文化共識(shí)，滋養(yǎng)人機(jī)共生、育人優(yōu)先、創(chuàng)新向善的新型大學(xué)生態(tài)，讓人工智能真正服務(wù)于培養(yǎng)擔(dān)當(dāng)民族復(fù)興大任的時(shí)代新人。

自達(dá)特茅斯會(huì)議以來(lái)，人工智能已走過(guò)七十年歷程，并正在成長(zhǎng)為深刻重構(gòu)人類(lèi)生產(chǎn)生活方式的關(guān)鍵力量。人工智能倫理治理的提出，意味著我們已意識(shí)到技術(shù)不能僅靠技術(shù)來(lái)駕馭，效率不能作為唯一的評(píng)價(jià)尺度，大學(xué)的回應(yīng)也不能止步于政策文件和工具開(kāi)發(fā)，而是在擁抱大學(xué)教育的系統(tǒng)變革中，把人工智能應(yīng)用納入育人規(guī)律、學(xué)術(shù)規(guī)范和大學(xué)治理體系，從而把握與回應(yīng)人工智能時(shí)代培育“會(huì)創(chuàng)造的人”的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，真正實(shí)現(xiàn)技術(shù)向善、教育向新、大學(xué)向未來(lái)，這也正是倫理治理在規(guī)則、制度與文化之上，賦予智能時(shí)代高等教育最不可替代的價(jià)值。

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【作者：任少波，浙江大學(xué)黨委書(shū)記】

（原載2026年第17期《中國(guó)高等教育》）